Services > UX Evaluation

UX Evaluation

Card Sorting & Tree Testing

Card Sorting und Tree Testing sind komplementäre Methoden zur Optimierung der Informationsarchitektur digitaler Produkte. Card Sorting erhebt, wie Nutzer Inhalte mental gruppieren; Tree Testing prüft anschließend, ob eine entwickelte Navigationsstruktur in der Praxis funktioniert. Gemeinsam stellen sie sicher, dass Navigationsstrukturen dem tatsächlichen Denkmodell der Zielgruppe entsprechen.

Effektive Navigation: Wie überladene Menüs die Benutzererfahrung beeinträchtigen können

Websites neigen dazu, ihre Navigationsstrukturen nach den unmittelbaren Bedürfnissen des Unternehmens zu entwickeln. Neue Produkte und Inhalte werden häufig in die bestehenden Menüs integriert, ohne das Gesamtbild im Auge zu behalten. Dies führt oft zu überladenen Strukturen mit zu vielen Menüpunkten, in denen sich Nutzer kaum zurechtfinden. Der Grund ist häufig, dass bei der Entwicklung nicht das mentale Modell der Nutzer, sondern die interne Organisation des Unternehmens in den Vordergrund gestellt wird.

Wie Card Sorting und Tree Testing Ihre Informationsarchitektur effektiv verbessern

Mit Hilfe unseres kombinierten Card Sorting und Tree Testing Ansatz können wir Input von Nutzern zu Ihrer bestehenden oder einer neu erarbeiteten Navigationsstruktur sammeln. Mit Hilfe von Card Sorting wird es für Sie möglich zu verstehen, welche Inhalte aus Sicht der Nutzer zueinander gehören und wie sie diese gruppieren, anordnen, strukturieren und benennen würden. Inwieweit sich diese Verortung auch in der Praxis als anwendbar erweist, kann mit Hilfe eines Tree Testings überprüft werden, indem Nutzer die Website anhand von Suchaufgaben durchlaufen, sodass Erkenntnisse über die Reihenfolge der Themen und den Aufwand zum Erreichen eines Ziels gewonnen werden können.

Wir überlassen die intuitive Informationsarchitektur nicht dem Zufall

Nutzerorientierte Kategorisierung, die das mentale Modell der Nutzer widerspiegeln.

Effiziente Informationsorganisation, die komplexe Inhaltsverzeichnisse und Untermenüs besser strukturiert, sodass Informationen leichter gefunden werden können.

Überprüfung von bestehenden und theoretisch erarbeiteten Menüstrukturen in der Praxis, um sicherzustellen, dass sie auch tatsächlich benutzerfreundlich ist.

Möglichkeit, verschiedene Navigationsstrukturvarianten gegeneinander zu testen, um die effektivste zu identifizieren.

Erkenntnisse über die Zeit zur Aufgabenlösung und Klickpfade helfen dabei, Navigationsstrukturen zu optimieren und potenzielle Verwirrungen zu vermeiden.

Verknüpfung aller Analysemethoden in einem Tool mit Live Reporting über ein interaktives Dashboard.

Erarbeitung von neuen Navigationsstrukturen oder Veränderung einzelner Elemente im Rahmen eines Workshops mit unseren UX Experten.

FAQs

Card Sorting und Tree Testing sind komplementäre Methoden zur Optimierung der Informationsarchitektur. Card Sorting wird zuerst eingesetzt: Nutzer gruppieren Inhalte nach ihrem eigenen mentalen Modell, was die Grundlage für eine neue Navigationsstruktur liefert. Tree Testing folgt danach: Die entwickelte Struktur wird mit Nutzern getestet, die konkrete Aufgaben lösen sollen. Dieser sequenzielle Einsatz – erst verstehen, wie Nutzer denken, dann validieren, ob die Struktur funktioniert – ist methodisch der robusteste Ansatz.

Diese Methoden sind unverzichtbar bei der Entwicklung oder Überarbeitung von Website-Navigationen, App-Menüstrukturen oder komplexen Informationsarchitekturen,bei umfangreichen E-Commerce-Katalogen. Besonders wertvoll sind sie, wenn interne Stakeholder und echte Nutzer unterschiedliche mentale Modelle haben, was häufig der Fall ist: Teams denken in internen Kategorien, Nutzer denken in Nutzungsszenarien. Card Sorting macht diesen Unterschied sichtbar.

Beim offenen Card Sorting benennen und gruppieren Teilnehmende die Karten frei nach eigenem Verständnis, ohne vorgegebene Kategorien. Das liefert Einblicke in das mentale Modell der Nutzer und eignet sich für die initiale Entwicklung einer Informationsarchitektur. Beim geschlossenen Card Sorting ordnen Teilnehmende Karten vorgegebenen Kategorien zu – geeignet, um eine bestehende Struktur zu validieren. In der Praxis empfehlen wir häufig den offenen Ansatz, da er mehr unerwartete Erkenntnisse liefert.

Die Kosten hängen von Umfang, Anzahl der Teilnehmenden und dem gewünschten Detailgrad der Auswertung ab. Wir beraten Sie individuell zur optimalen Stichprobengröße, um valide und verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten.

Für aussagekräftige Ergebnisse werden in der Regel ungefähr 100 Teilnehmende empfohlen, je nach Homogenität der Zielgruppe und Komplexität der Inhaltsstruktur. Wir beraten Sie individuell zur optimalen Stichprobengröße und Durchführungsmethode.

Kontaktieren Sie uns

Michelle Baumbach
UX Research Manager

Michelle Baumbach

Michelle Baumbach
UX Research Manager